反转课堂 · 英文原著俱乐部
从绘本原著到分级词汇、教研档案、课堂上的单词争霸，再到跨课复现—— 144 课贯通 L1→L3 的完整教学逻辑，一图看全。
它是什么 · The Idea
孩子课前用教研档案预习,课堂把成果摆上桌玩单词争霸,课后用站点回看一个词在哪些书里又出现过。三个教学锚点支撑整套设计：
知识输入挪到课前(预习手册),课堂时间留给展示、竞技与互动。教师从"讲"变成"导"。
以 Paul Nation 词汇习得理论与 Krashen i+1 假说选词：特别词卡在"踮脚够得着"的边界,公共词负责复现巩固。
一个词只在"首次出现"时被选为特别词;之后再出现自动降级为复现公共词,把名额永远留给真正的新词。
分级阶梯 · 9 个子级别
L1→L3 拆成 9 个子级别,选词量、词库、原文体量、能力目标四维同步爬坡,任何一维都不陡到让孩子掉队。
学生的一课 · 课前→课堂→课后
每一课都把"输入—竞技—巩固"串成闭环。下面用真实的课26《小红帽》走一遍。
翻开教研档案:9 个特别词、单词争霸预习题、Oh dear 短语、3 个语法点、3 个句型仿写——先把仗打一半。
学生把预习成果摆上桌,选择题对战 + 即时"法官"判定。答错也有针对每个干扰项的讲解,而非简单对错。
站点里点开任一词,看它在后续哪些书里又出现——把"学过"变成"反复见过",长进长期记忆。
9 特别词 · 1 短语 · 3 语法点 · 3 句型 —— 全部锚定原文,真实档案内容
短语、语法、句型都从这 9 个词与原文里长出来——
一个词的旅程 · 首选机制实证
这不是设计稿,是站点里 dear 的真实数据。它示范了"首选机制 + 复现"如何让词汇学习只增不重复。
幕后 · 教研生产逻辑
每一课的档案都走同一条流水线:AI 负责规模化初筛,教研组负责最终拍板。机器快,人懂孩子。
AI 把"边界词"挑进第⑦节,教研组逐条裁定一个标准——班里最弱的孩子,听完这次课、玩过桌游,能认出这个词吗？ 裁定结果回灌历史库,让首选机制越来越准。
数据资产 · 硬实力
每个词、每道题、每条复现都可溯源、可检索、可复用——这是体系能被复制到新班级、新书目的底气。
内部视角 · 可优化 / 待迭代